Деректер талдаушысы

Лауазымның міндеттері:

1. Озық аналитикалық Қозғалтқыштар мен қызметтердің жаңа буынын әзірлеу, прототиптеу және құру үшін машиналық оқыту, деректерді өндіру және ақпаратты іздеу саласындағы терең білімді қолданады.
2. Бизнес мәселелерін түсінеді және аналитиканы қолданудың кешенді нұсқаларын жасайды.
3. Бүкіл ұйымда инновацияны ынталандыратын күрделі модельдер мен алгоритмдерді әзірлейді. Бұл жұмыс уақытының өнімділігін арттыруды, желіні жоспарлауды және т. б. қамтуы мүмкін.
4. Практикалық ақпаратты қамтамасыз ету, тенденцияларды анықтау және тиімділікті өлшеу үшін кеңейтілген статистикалық және басқа талдау жүргізеді.
5. Масштабталатын шешімдерді енгізу және қолдану үшін аналитикалық инженерлермен серіктес.
6. Өзгерістердің бастамашысы ретінде әрекет етеді.

Талаптар:

• Информатика, статистика, экономика, математика, операциялық зерттеулер немесе соған байланысты техникалық пәндер бойынша бакалавр / магистр дәрежесі.
• Статистика және / немесе деректер ғылымы саласындағы 2 + жылдық жұмыс тәжірибесі.
• Машиналық оқыту, Статистика, оңтайландыру немесе онымен байланысты салалардағы терең білім.
• Python mL/DS кітапханаларымен жұмыс тәжірибесі (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib, seaborn және т.б.).
• Git, Docker тәжірибесі; CI/CD принципін түсіну.
• C / C++, Java, Scala-мен жұмыс тәжірибесі құпталады.
• Keras, TensorFlow, Pytorch-пен жұмыс істеу тәжірибесі пайдалы болады.
• Үлкен деректер жиынтығымен, модельдеумен/оңтайландырумен және таратылған есептеу құралдарымен артықшылық ретінде тәжірибе (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark (pySpark) және т.б.).
• NoSQL деректер базасымен жұмыс тәжірибесі плюс ретінде.
• Тау-кен және металлургия саласындағы тәжірибе артықшылық ретінде.
• Кәсіби көзқарас және Қызметке бағдарлау; тамаша команда ойыншысы.
• Жақсы жазбаша және ауызша қарым-қатынас дағдылары, сонымен қатар кросс-функционалды топтарда жұмыс істеуге деген құштарлық.
• Ыңғайлы және тиімді жұмыс орнын құратын сенім мен өзара түсіністік сезімін қалыптастыру мүмкіндігі; ынтымақтастық.
• Жаңа тәсілдер мен оқытуға ашықтық.

Түйіндемені [email protected] поштасына жіберуге болады