Специалист по анализу данных

ДОЛЖНОСТНЫЕ ОБЯЗАННОСТИ:

1. Применяет глубокие знания в области машинного обучения, интеллектуального анализа данных и поиска информации для разработки, прототипирования и создания нового поколения передовых аналитических движков и сервисов.
2. Понимает бизнес-проблемы и разрабатывает комплексные варианты использования аналитики.
3. Разрабатывает сложные модели и алгоритмы, которые стимулируют инновации во всей организации. Это может включать в себя повышение производительности по времени исполнения, планирование сети и т. д.
4. Проводит расширенный статистический и другой анализ, чтобы обеспечить практическую информацию, выявить тенденции и измерить эффективность.
5. Сотрудничает с аналитическими инженерами для внедрения и развертывания масштабируемых решений.
6. Действует как инициатор перемен.

ОБЩИЕ И КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ ТРЕБОВАНИЯ:

• Степень Бакалавра / Магистра в области компьютерных наук, статистики, экономики, математики, операционных исследований или смежных технических дисциплин.
• 2+ лет опыта работы в области статистики и/или науки о данных.
• Глубокие знания в области машинного обучения, статистики, оптимизации или смежных областях.
• Уверенное владение
• Опыт работы с python ML/DS библиотеками (pandas, numpy, scipy, scikit-learn, matplotlib, seaborn и тд.).
• Опыт работы с
• Опыт работы с Git, Docker; понимание принципа CI/CD.
• Приветствуется опыт работы с C / C++, Java, Scala.
• Будет полезным опыт работы с Keras, TensorFlow, Pytorch.
• Опыт работы с большими наборами данных, моделированием/оптимизацией и распределенными вычислительными инструментами как преимущество (Map/Reduce, Hadoop, Hive, Spark (pySpark) и др.).
• Опыт работы с noSQL базами данных как плюс.
• Опыт работы в горнодобывающей промышленности и металлургии как преимущество.
• Профессиональное отношение и ориентация на сервисы; превосходный командный игрок.
• Хорошие навыки письменной и устной коммуникации наряду с сильным желанием работать в кросс-функциональных командах.
• Способность строить чувство доверия и взаимопонимания, которое создает комфортное и эффективное рабочее место; сотрудничество.
• Открытость к новым подходам и обучению.

Резюме можно направлять на почту [email protected]